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智能互聯時代的財務戰略構想

時間:2015年12月23日   來源:

隨著移動互聯、大數據、云計算、物聯網、3D打印、納米和人工智能等新技術持續加速突破融合,人類即將進入智能互聯時代。智能互聯大潮席卷一切,顛覆性變革勢必發生。

被譽為本世紀最具影響力的預言家、《失控》作者凱文?凱利(Kevin Kelly)認為,未來的公司形態將不斷演化,直到徹底網絡化,一個純粹網絡化的公司具有分布式、去中心化、協作及可適應性等特點。

因此,我們應當超前籌劃,構建智能互聯時代企業的財務戰略框架。

一、構建智能互聯時代企業財務戰略的必要性和可行性

目前,企業之間的運營系統仍然是隔離的,信息孤島普遍存在,然而,跨企業的業務鏈條是普遍存在的,無論是上下游企業之間,還是企業與顧客之間,信息互動時刻都在發生,互動頻率和密度不斷提高。因此,在智能互聯時代的背景下,企業管理層應當將構建企業開放式財務信息系統放在企業的核心戰略層面上。

事實上,在互聯網發展二十多年之后的今天,企業的銷售產品、采購原料或服務等日常交易,絕大部分已實現電子化、網絡化,而這一趨勢,也勢必產生了海量具有價值性的電子信息數據。但是,作為企業管理工具的運營系統和財務會計系統,仍然局限于企業內部,需要人工干預或觸發,才能實現企業間的信息收集或發送。

隨著人工智能和物聯網等技術的不斷成熟,產品銷售、資源采購(原料、服務和使用權等)等日常交易頻繁發生,企業在保證信息安全和商業秘密的前提下,有必要且需要有能力打破企業間信息流動障礙,實現運營管理系統的跨企業集成,推動日常運營自動化和智能化。

二、構建跨企業的財務會計系統

智能互聯時代,財務會計系統的兩個最大特點是跨企業集成和日常交易自動化。財務會計系統變革的驅動因素很多,包括系統處理的效率和準確性比人高,成本比人低等。

(一)企業會計準則嵌入系統

企業會計準則是財務會計的法定文件。在傳統財務管理模式下,財務人員拿到交易數據之后,通過解讀會計準則確定會計處理規則,生成會計憑證。部分業務實現了業務與會計處理規則的對應關系。

未來,基于人工智能等技術,企業會計準則將全部嵌入財務會計系統,幾乎涵蓋全部日常經營活動,即無論外部日常交易還是內部資源耗用,各類業務場景與會計處理規則存在一一對應關系。

(二)交易合同跨企業集成

供需雙方簽訂交易合同(包括訂單)之后,主要合同條款嵌入雙方的運營系統和財務會計系統,供需雙方的運營系統之間互相認可對方的合同條款,作為日常交易的法定依據。

(三)自動確認企業間的日常交易

在供需雙方人員或設備現場提供服務、確認交易的同時,雙方企業的運營系統互相自動化確認交易數據,包括交易地點、種類、數量、價格和金額等,實時傳送至財務會計系統。在內嵌的企業會計準則支持下,財務會計系統自動生成暫估類應收或應付會計憑證。

(四)日常交易結算自動化

供方企業的財務會計系統根據雙方交易數據和合同結算條款(稅務、發票和付款周期等)自動生成電子發票,通過系統傳遞至國家稅務系統、需方企業的財務會計系統。

需方財務會計系統根據電子發票、合同條款和稅務政策自動生成應收或應付會計憑證,確認收入或成本,同時自動生成資金支付計劃,提交開戶銀行,到期自動劃撥資金。

三、構建基于人工智能和大數據的管理會計系統

基于企業運營系統、資源配置系統和財務會計系統的基礎數據,企業管理會計系統將會為企業決策者以及利益相關人提供經營決策依據。

受追求短期利潤和技術手段等限制,很多傳統企業并沒有采用管理會計,財務管理仍然局限于財務會計數據。然而,智能互聯時代,特別是在C2B商業模式下,管理會計口徑的數據支持至關重要。此外,未來的管理會計系統將從靜態向動態發展,基于人工智能和大數據,逐步降低對人的依賴,日常交易決策支持更加實時化、自動化。

在人機交互方面,管理會計系統更加人性化,以人工智能助手的形式存在,理解人類自然語言。

(一)自動生成管理報告

常規管理方面,管理人員設定預警指標或關鍵指標之后,管理會計系統自動跟蹤指標變化,及時向管理人員預警,定期自動提供管理報告。

非常規管理方面,管理人員向管理會計系統提出管理報告需求,系統自動收集基礎數據,加工生成絕大部分管理報告,動態化、圖形化展示管理報告。

(二)日常交易決策模型

在未來的C2B商業模式下,日常交易決策模型是企業經營管理的關鍵和核心,為日常交易自動化提供支持。

產品競價決策模型用于產品銷售,主要分為三大模塊,(1)利潤目標,管理人員根據企業長期經營戰略、中短期經營策略和歷史經營數據,基于不同產品設定單位利潤目標和同期整體經營目標,作為產品競價依據。(2)產品成本,系統根據產品需求數量,測算資源消耗數量,根據價格預測產品成本。(3)產品競標價格,系統根據利潤目標和產品成本,自動生成產品競標價格,為企業參與市場競爭提供支持。在限定范圍內,系統根據交易決策模型實現產品銷售交易自動化。

資源采購決策模型用于資源采購,系統根據企業資源配置現狀和預計未來產品銷量,預測資源需求缺口(種類、數量和時點),根據市場供給、歷史采購價格和未來預測收益確定可接受的資源采購價格區間,為資源采購提供決策支持。在限定范圍內,系統根據資源采購決策模型實現資源采購交易自動化。

四、投資管理

投資管理包括固定資產、人力資源和股權投資,做投資規劃和決策分析時,應當充分考慮新技術(物聯網、3D打、人工智能和虛擬現實)、新商業模式和政策變化的影響,充分考慮快速變革時代的投資周期及退出成本,竭力規避線性思維模式。

(一)以租賃方式獲取非核心資產

例如獲取房產和大型設備及零部件時,要充分考慮移動辦公、3D打印、虛擬現實和共享經濟模式等技術的影響,避免進入投資陷阱。

移動辦公已經形成趨勢。未來,3D打印能夠高效率、低成本的制造設備和建筑物。虛擬現實技術能夠替代集中辦公的事務處理模式,減少辦公場地需求。智能機器人替代人工則從源頭降低設備和辦公場地需求。設備和建筑物本身智能化導致技術更新換代周期縮短。即便對于短期無法替代的設備和建筑物需求,分享經濟模式也能大幅降低使用成本。因此,企業沒理由自己購買設備、建造房屋。

因此,長期看,以租賃方式獲取非核心設備和建筑物的成本很可能低于購買方式。

(二)人力資源和人工智能

人力資源是企業最大的投資和最重要的資源,但是,未來要充分考慮人工智能的替代效應。追蹤人工智能進展,制定人工智能逐步替代或輔助人力的中長期規劃。

核心人力資源以簽訂長期合同為主,高工資換取高質量;非核心人力資源以短期合同為主,避免成為長期成本包袱。

積極借鑒先進經驗,嘗試引進人工智能技術,包括虛擬機器人和實體機器人,先小范圍試點,然后逐步擴大范圍,替代現有人工保障的業務。

(三)逐步外包設備維修、后勤和客服等非核心業務

人類社會的分工鏈條逐步拉長是長期趨勢,近年興起的業務外包便是典型代表。

針對設備維修、后勤保障、客戶服務等非核心業務,如果自行保障,如同農耕時代的自給自足的小農經濟模式,資源利用率低、專業程度低、保障成本高的屬性是天生的。目前,大部分企業的非核心業務自行保障成本高于外包模式,但是保障效率和質量沒有顯著提高,總體性價比不高。因此,外包此類業務,可以提高效率,降低成本,降低運營風險。

根據新制度經濟學理論,企業產生的原因是存在市場交易成本,企業的組織成本小于交易成本,但是,隨著智能互聯技術發展,資源效率提高,中間環節減少,交易成本逐步降低,企業直接從市場采購服務將更加經濟。

長期看,隨著人工智能技術的飛速發展,智能機器人替代或解放人力的速度將加快,范圍將迅速擴大。特別是重復性、基礎性或者規則明確的工種。

外包非核心業務,主動迎接智能機器人浪潮,能夠相應大規模縮減企業員工規模,避免非核心人力資源變成沉重包袱,從源頭降低人工成本。

(四)股權投資或內部創新基金

新技術快速更新換代、商業模式不斷顛覆等因素決定了企業現有商業模式很難長期持續,而受體制和機制限制,新商業模式又很難在企業內部產生。因此,企業需要通過股權投資或內部創新基金等方式,尋找未來的商業模式。

企業未來的投資方向,在于基于未來商業模式的種子性股權,或者設立企業內部創新基金,鼓勵創新,不干預經營。衡量投資成功的標準不是利潤、效率等短期指標,是與母公司商業模式的差異度和顛覆性,未來的增長潛力。

五、資源管理

企業的本質是根據顧客需求高效聚合資源的平臺,以最低成本向顧客提供產品。智能互聯是以最低的成本、最高的效率、最快的速度,發揮資源的最大效用。

智能互聯時代,傳統企業不再是資源主體,企業趨向扁平化、虛擬化,資源顆粒度將越來越小,提供的資源更多可能是某個時段的某個生產線,某個時點的某個位置(餐飲娛樂場所和交通工具),某個人某個期間的專業技能。這些資源將圍繞需求快速流動、靈活組合、高效利用,資源的跨企業頻繁流動成為常態。

(一)資源管理系統

構建跨企業的資源管理系統,在保障自身需求的前提下,能夠充分發揮自有資源的使用效率,能夠降低成本。

資源管理系統可以與業務流程密切結合,自動記錄資源分布和消耗(人工時,機器工時,原料)情況,比如通過安裝芯片,借助物聯網技術智能追蹤記錄物料消耗和工時情況。形象化動態展現資源配置和消耗情況,實現資源管理可視化。

(二)人力資源和知識管理

智能互聯時代,企業虛擬化趨勢日益明顯。隨著業務外包和人工智能的替代率不斷提高,與傳統企業相比,企業員工數量大幅度減少,只有少量關鍵部門、關鍵職能和關鍵崗位的員工。此類員工是企業高效運營、提高競爭力的核心資源。

關鍵員工的開放度、判斷力、決策速度,底層系統的靈活性、安全性和柔韌度,是企業高效率、低成本運營的核心優勢。

因此,一方面,企業應當想法設法留住關鍵員工,另一方面,應當借鑒知識管理理念,將關鍵員工掌握的知識作為企業重要的資源,重要的企業資產,包括數據、信息和知識。通過知識地圖、關鍵員工、最佳實踐等知識管理工具,發揮企業知識資源價值。

(三)有組織的放棄

智能互聯時代,資源配置更加靈活,技術更新換代和商業模式變化更加頻繁。

因此,企業管理層應當根據經營效果、資源效用評價結果和中長期規劃等評價企業資源現狀,進行取舍分類,“有組織的放棄”現有資源,例如無效用資源、低效用資源和舊商業模式資源。

如果沒有勇氣果斷放棄此類資源,企業擁有的資源很容易變成負擔,競爭優勢變成競爭劣勢。

總之,移動互聯、人工智能、大數據和物聯網等新技術構成的智能互聯浪潮對任何行業的影響都是全方位、革命性的。不久的將來,企業的組織形式、商業模式和資源配置方式等都會發生巨大變化。因此,企業應當主動出擊,順應時代潮流,籌劃構建智能互聯時代的企業財務戰略,為獲取競爭優勢奠定基礎。